ডাটা অ্যানালিস্ট এর কাজ কী ?

 

1. ডাটা অ্যানালিস্ট কী ? ডাটা অ্যানালিস্ট কাকে বলে ? কাদেরকে ডাটা অ্যানালিস্ট বলা হয় ?
2. ডাটা অ্যানালিস্টরা কোথায় কাজ করেন ?একজন ডাটা অ্যানালিস্ট এর মাসিক আয় কত ?

ডাটা অ্যানালিস্ট এর কাজ কী ?ডাটা অ্যানালিস্ট হওয়ার জন্য কী কী যোগ্যতা প্রয়োজন ? ডাটা অ্যানালিস্ট হওয়ার জন্য কী কী শিখতে হয় ?

সহজ ভাষায় বলতে গেলে ডাটা অ্যানালিস্ট এর কাজ হলো মূলত যিনি বিভিন্ন ওয়েবসাইট বা বিভিন্ন সেক্টর থেকে ডাটা সংগ্রহ করে সেগুলো বিশ্লেষণ করে নতুন রিপোর্ট্ তৈরি করে বিভিন্ন ব্যবসা বা প্রতিষ্ঠানে সঠিক নিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করেন এটাই হলো ডাটা অ্যানালিস্ট এর কাজ । 

ডাটা অ্যানালিস্ট এর কাজ সম্পর্কে আরো ভালো ভাবে জানার জন্য নিচে বিস্তারিত ভাবে তুলে ধরা হলো : 

ডাটা বা তথ্য সংগ্রহ ও শ্র্রেণিবিন্যাস করা :

1. ডাটা অ্যানালিস্ট এর প্রথম ও প্রধান কাজ হলো বিভিন্ন ওয়েবসাইট থেকে ডাটা বা তথ্য সংগ্রহ করা । 
2. সংগ্রহিত ডাটা গুলোকে সুন্দর বাবে গুছিয়ে রাখা অপ্রয়োজনীয় ডাটা গুলো বাদ দিয়ে নতুন ডাটা যোগ করে সুন্দর ভাবে রিপোট তৈরি করা । 

ডাটা ফরম্যাটিং করা :

1. সংগ্রহিত ডাটা থেকে কোনো ভুল তথ্য বা ডুপ্লিকেট ডাটা থাকলে সেগুলো বাদ দিয়ে নতুন ডাটা অ্যাড করা । 
2. সংগ্রহিত ডাটা গুলোকে বিভিন্ন ফরম্যাটিং করে সাজানো 

সংগ্রহ করা ডাটা বিশ্লেষণ করা :

1. বিভিন্ন পরিসংখ্যান, মডেলিং ও সফটওয়্যার ব্যবহার করে সংগ্রহিত ডাটা গুলোকে বিশ্লেষণ করা । 
2. Excel, SQL, Python, এই সফটওয়্যার গুলো ব্যবহার করে আপনার বিভিন্ন ডাটা গুলোকে অ্যানালাইসিস করা । 

ভিজুয়ালাইজেশন ও রিপোটিং তৈরি করা : 

1. সংগ্রহ করা ডাটা গুলোকে বিশ্লেশণ করে সেগুলোর ফলাফল বিভিন্ন চার্ট্, গ্রাফ তৈরি করা ।  
2. বিভিন্ন ডাটার গ্রাফ বা চার্ট্ তৈরির সহজ মাধ্যম হলো Power BI, Google Data Studio এ গুলো ব্যবহার করে খুব সহজে আপনার ডাটা গুলোকে বিভিন্ন গ্রাফ বা চার্ট্ তৈরি করতে পারেন । 

সিদ্ধান্ত নেওয়ার সাহায্য করা : 

1. আপনি কোন সাবজেক্টটে বা কোন বিষয়ে ডাটা অ্যানালিস্ট করতে চা্ন সেটি নির্ধারণ করুন । 
2. বিভিন্ন মার্কেটিং, সেলস, প্রোডাক্ট ডেভেলপমেন্ট এই সব জায়গা থেকে কিভাবে উন্নতি করা যায় সে সব বিষয়ে পরামর্শ্ দেওয়া । 

ডাটা অ্যানালিস্ট হওয়ার জন্য কী কী যোগ্যতা প্রয়োজন ?

ডাটা অ্যানালিস্ট হওয়ার জন্য আপনার শিক্ষগত যোগ্যতা ছাড়াও আপনার বিভিন্ন বিষয়ে দক্ষতা, জ্ঞান এবং টুলস শেখা জরুরি । 

শিক্ষাগত যোগ্যতা ও স্নাতক ডিগ্রি ধারী : 

কম্পিউটার সায়েন্স, উচ্চতার গণিত, পরিসংখ্যান, অর্থ্নীতি,বিজনেস অ্যাডমিনিস্ট্রেশন এবং ইনফরমেশন টেকনোলজি বিষয়ে ডিগ্রি থাকলে অগ্রাধিকার পাওয়া যায় । 

টেকনিক্যাল স্কিল বা প্রযুক্তিগত জ্ঞান : 

1. Phthon : 

Phthon হলো একটি জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষা । এটি দিয়ে আপনি ওযেব ডেভেলপমেন্ট, ডাটা অ্যঅনালাইসিস, মেশিন লার্নিং, অ্যাপ তৈরি ইত্যাতি কাজ করা হয় । 

2. Power BI : 

পাওয়ার বি আই হলো কোনো ডেটা সংগ্রহ করে বিশ্লেষণ করে সুন্দর ভাবে বিভিন্ন চার্ট্, গ্রাফ, রিপোর্ট্ তৈরি করে উপাস্থাপন করার জন্য এটি ব্যবহার করা হয় । 

3. Google Data Studio : 

Google Sheets, Google Analytics, BigQuery, SQL ইত্যাদি থেকে ডাটা নিয়ে সহজভাবে চার্ট্, গ্রাফ, টেবিল,রিপোর্ট্ তৈরি করা । 

4. MS Excel : 

ডাটা অন্যালিস্টে Ms Excel এর কাজ হলো ফর্মু্লাও ফাংশন ব্যবহার করা, ডেটা এন্ট্রি ও ক্লিনিং করা, ডাটা ফিল্টারিং করা , ডেটা বিশ্লেষণ করা, এবং রিপোটিং তৈরি করা । 

5. SQL : 

ডাটা অ্যানালিস্ট এর SQL হলো একটি প্রোগ্রামিং ভাষা যা দিয়ে আপনার ডাটাবেজ এর মধ্যে থাকা ডেটা পরিচালনা ডেটা যোগ করা, পরিবর্ত্ন করা, মুছে ফেলা ও বিশ্লেষণ করা । 

6. Statistics : 

স্ট্যাটিসস্টিক হলো যেকোনো ডাটা বা তথ্য সংগ্রহ করে বিশ্লেষণ করে উপস্থাপনার করা । 

Statistics এর মূল কাজ হলো ডাটা সংগ্রহ করা, ডাটা বিশ্লেষণ করা, ডাটা সংক্ষেপণ করা, ডাটা উপস্থাপন করা ।