ডাটা (Data) হলো কোনো বিষয়, বিভিন্ন তথ্য, সংখ্যা, ঘটনা পর্যবেক্ষণ,লেখা, ছবি, অডিও, ভিডিও, বা যেকোনো ধরনের কাঁচা তথ্য যখন এগুলো পর্যবেক্ষণ ও বিশ্লেষণ করা হয় তখন সেটি তথ্যে রূপান্তরিত হয় ।সংক্ষেপে, ডাটা হচ্ছে এমন সব তথ্য যা সংগ্রহ করে আমরা বিশ্লেষণ করি বা কোনো সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে সাহায্য পাই।
ডাটা কয়েক ধরনের হয়ে থাকে যেমন :
1. সংখ্যাগত ডাটা : সংখ্যা দিয়ে প্রকাশিত তথ্য, উচ্চতা, ওজন , বয়স, বা নাম্বার তাপমাত্র ।
2. টেক্সট ডাটা : যেখানো নাম,ঠিকানা ।
3. অডিও ও ভিডিও : ছবি , ভিডিও, অডিও শব্দ, ভয়েস রেকর্ড্ ইত্যাদি ।
ডাটা বা উপাত্তে শ্রেণীবিভাগ হয় মূলত তার প্রকৃতি, গঠন ও ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে ।
ডাটা শ্রেণীবিভাগ (Data classification) :
নিচে ডাটা বিভিন্ন শ্রেণীবিভাগ গুলো বিস্তারিত ভাবে আলোচনা করা হলো :
গঠন অনুযায়ী ডাটাকে ৩ ভাগে ভাগ করা হয়েছে যেমন:
1. স্ট্রাকচারড ডাটা (Structured Data) : সুশৃঙ্খলভাবে সাজানো টেবিল , সারি (Row) , কলাম(Column) আকারে থাকে । যেমন : Excel Sheet, SQL Database.
2. আনস্ট্রাকচারড ডাটা (Unstructured Data) : নির্দিষ্ট কোনো কাঠামো নেই । অগুচালো বা এলোমেলোভাবে থাকা ডাটা যেমন : ইমেইল, ইউটিউব ভিডিও মতো ডাটা, ছবি, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট ।
3. সেমি-স্ট্রাকচারড ডাটা (Semi-structured Data) :আংশিক বা কিছুটা গঠিত আছে কিন্তু পুরোপুরি গঠিত নয় যেমন : XML File, Json, Email,
প্রকৃতি অনুযায়ী ডাটাকে ২ ভাগে ভাগ করা হয়েছে যেমন:
1. নিউমেরিক ডাটা (Numeric Data) : নিউমেরিক ডাটা বলতে সংখ্যাকে বোঝায় যেমন: মাপা যায়, গণনা করা যায়, বয়স, টাকা উচ্চতা, ওজন তাপমাত্রা ইত্যাদি ।
2. নন-নিউমেরিক ডাটা (Non-numeric Data) : নন নিউমেরিক ডাটা বলতে যেখানে কোনো সংথ্যা দিয়ে মাপা যায় না বা অ-সংখ্যাসূচক তথ্য যেমন: নাম, ঠিকানা রঙ,মতামত ইত্যাদি ।
0 Comments
আপনার মতামত জানাতে দ্বিধা করবেন না—আমরা শুনতে আগ্রহী!